HoopsHype与篮球界一些最值得信赖的人进行交谈，了解到13个最先进的、公开的指标。指标排名从最受信任数据到最不受信任数据。

12.PIE

全称：Player Impact Estimate

指标类型:技术统计(不是估计球员正负值)

开发人员:NBA

数据:NBA.com

最新领袖:乔尔-恩比德，尼古拉-约基奇，字母哥，勒布朗-詹姆斯，吉米-巴特勒

与PER一样，PIE是一个一体化的衡量指标，但这个指标实际上是由联盟创建的。

对于这一指标， 当你将每个球员的分数相加时，结果等于100。从本质上来说，它的目的是回答每个球员在比赛中做出了多少比例的贡献。

与PER的公式相比，PIE的公式也是为了给防守增加更多的价值，个体也能容易计算出结果。 因为其在防守上的价值，PIE是少数几个显示恩比德得分比约基奇得分更高的高阶数据之一。

调查显示:在参与调查的29人中，有20人表示他们不相信球员影响评估(PIE)是一个有效的综合指标。没有人说PIE是他们喜欢的一体化统计数据。

13. PER(球员效率等级)

全称：球员效率等级（PlayerEfficiency Rating）

指标类型：技术统计(不估计球员正负值)

开发人员：约翰·霍林格（JohnHollinger）

数据：ESPN.com

最新领袖：尼古拉·约基奇，乔尔·恩比德，扬尼斯·阿德托昆博，锡安·威廉姆森，吉米·巴特勒

球员效率评价(PER)是JohnHollinger创造的一个一体化指标。 早在2007年，他就为espn网站引入了这一统计数据，不过他在更早期就开始使用这一指标。

霍林格创造了一个独特的节奏调整，每分钟的球员生产力评级，它有一个能在全领域领先的效率方案。PER不仅有一个突出的位置，而且很容易解释。PER的联盟平均得分总是15.0，而PER使得比较一个人每场比赛的得分变得容易理解和可扩展。

总的来说， PER的引入是一个巨大的进步，它欢迎更先进的分析进入主流，即使是普通的球迷也经常引用它。

霍林格本人就是一名开拓者，他在篮球方面有着很长的职业生涯——他曾任职于孟菲斯灰熊的管理层，现在是《TheAthletic》的一名作家。

尽管这个数据有它的缺点，PER还是代表了篮球分析史上一个重要的里程碑。此外，由于PER的局限性被广泛引用，盲点也很容易理解。

“我没有把PER列为我信任的指标，”一位目前在东部某支球队担任数据分析的高管告诉HoopsHype，“但它无处不在，很容易理解它是什么，不是什么。这使得它作为一个快速而粗略的概要统计数据非常有用。”

调查显示：在29名参与调查的人中，22人表示他们不相信PER(球员效率评级)是一个有效的综合指标。回答问题的参与者中没有一个人说PER是他们首选的概要统计数据。

注：本文为HoopsHype记者 Bryan Kalbrosky写于当地时间2021年9月19日的长文，由勇士国度最强阵容翻译出品，我们致力于提供优质内容！